Tablo Verisini Sorularla Keşfetme Kılavuzu
Veri Analizi süreçlerinde en zaman alıcı adım, ham tablolardaki örüntüleri ve anormallikleri fark etmektir. Pandas AI ile bu süreç, doğal dil soruları aracılığıyla yönetilebilir hâle gelir; kullanıcılar teknik kod yazmak zorunda kalmadan veri setlerini sorgulayabilir.
Bu kılavuz, elinizdeki herhangi bir tablo verisini — satış kayıtları, müşteri listeleri, stok raporları veya anket sonuçları — sistematik bir soru dizisiyle derinlemesine incelemenizi sağlar. Her aşama belirli bir odak noktasına sahiptir: önce genel yapıyı anlamak, ardından örüntüleri tespit etmek, son olarak öne çıkan bulguları raporlamak.
Pandas AI'ın doğal dil işleme yeteneği, kullanıcıların veri setine sanki bir analist meslektaşlarına soru sorar gibi yaklaşmasına olanak tanır. Prompt; sütun açıklaması, analiz amacı ve hedef kitle bilgilerini alarak her soruyu bağlama uygun biçimde yapılandırır.
Çıktı olarak beş ayrı analiz katmanı elde edilir: genel özet istatistikler, eksik veya aykırı değer tespiti, en yüksek ve en düşük performans gösteren gruplar, zaman bazlı trend varsa trende ilişkin yorum ve son olarak karar vericiye yönelik kısa bir özet. Bu yapı, veriyi ilk kez gören birinin de hızla anlam çıkarmasına yardımcı olur.
{ }Değişken Açıklamaları:
- [VERİ ADI]: Analiz edilecek veri setinin adı. Örneğin; Müşteri Verileri, Satış Raporu
- [SÜTUN AÇIKLAMALARI]: Veri setindeki sütunların isimleri ve bu sütunların içerikleri hakkında kısa açıklamalar. Örneğin; Yaş: Müşterinin yaşı, Satış: Yapılan satış miktarı
- [SATIR SAYISI]: Veri setindeki toplam satır sayısı. Örneğin; 1000, 2500
- [ANALİZ AMACI]: Veri analizi yapılma nedeni veya hedefi. Örneğin; Müşteri memnuniyetini artırmak, Satış trendlerini belirlemek
- [HEDEF KİTLE]: Analiz sonuçlarının sunulacağı kişi veya grup. Örneğin; Pazarlama ekibi, Üst yönetim
Değişkenleri Düzenle
VERİ SETİ BİLGİLERİ:
Veri seti adı: [VERİ ADI]
Sütunlar ve açıklamaları: [SÜTUN AÇIKLAMALARI]
Satır sayısı (yaklaşık): [SATIR SAYISI]
Analiz amacı: [ANALİZ AMACI]
Bulguların sunulacağı kişi: [HEDEF KİTLE]
ADIM 1 — GENEL YAPI VE ÖZET İSTATİSTİKLER
Veri setinin genel yapısını özetle. Her sayısal sütun için ortalama, medyan, minimum ve maksimum değerleri hesapla. Kategorik sütunlar için kaç benzersiz değer olduğunu ve en sık tekrar edeni belirt.
ADIM 2 — EKSİK VE AYKIRI DEĞER TESPİTİ
Hangi sütunlarda eksik veri var? Eksik değerlerin toplam veriye oranını yüzde olarak göster. Sayısal sütunlarda aykırı değer (normalden belirgin biçimde uzak olan kayıtlar) tespit et ve bunların hangi satırlarda olduğunu listele.
ADIM 3 — GRUP VE KATEGORİ KARŞILAŞTIRMASI
Kategorik sütunlara göre grupla ve her grup için temel metrikleri karşılaştır. En yüksek performans gösteren ilk 3 grubu ve en düşük performans gösteren ilk 3 grubu belirt. Gruplar arasındaki farkı yüzde olarak ifade et.
ADIM 4 — TREND VE ZAMAN ANALİZİ (VARSA)
Veri setinde tarih veya zaman sütunu varsa: Haftalık, aylık veya yıllık bazda değişimi hesapla. En hızlı büyüyen ve en hızlı düşen dönemleri belirt. Trend yükseliş mi, düşüş mü, yoksa yatay mı olduğunu yorumla.
ADIM 5 — KORELASYON VE İLİŞKİ ANALİZİ
Sayısal sütunlar arasında güçlü ilişki var mı? En yüksek pozitif korelasyona sahip ikiliyi ve en yüksek negatif korelasyona sahip ikiliyi bul. Bu ilişkilerin analiz amacı açısından ne anlama geldiğini kısa yorumla.
ADIM 6 — KARAR VERİCİYE ÖZET
[HEDEF KİTLE] için 5 maddelik bir özet hazırla. Her madde tek cümle olsun. Teknik terim kullanma; yalnızca bulguyu ve iş etkisini yaz. Son maddede bir sonraki adım olarak önerebileceğin bir aksiyon belirt.
Sen deneyimli bir veri analisti gibi davranarak aşağıdaki veri setini adım adım inceleyeceksin.
VERİ SETİ BİLGİLERİ:
Veri seti adı: [VERİ ADI]
Sütunlar ve açıklamaları: [SÜTUN AÇIKLAMALARI]
Satır sayısı (yaklaşık): [SATIR SAYISI]
Analiz amacı: [ANALİZ AMACI]
Bulguların sunulacağı kişi: [HEDEF KİTLE]
ADIM 1 — GENEL YAPI VE ÖZET İSTATİSTİKLER
Veri setinin genel yapısını özetle. Her sayısal sütun için ortalama, medyan, minimum ve maksimum değerleri hesapla. Kategorik sütunlar için kaç benzersiz değer olduğunu ve en sık tekrar edeni belirt.
ADIM 2 — EKSİK VE AYKIRI DEĞER TESPİTİ
Hangi sütunlarda eksik veri var? Eksik değerlerin toplam veriye oranını yüzde olarak göster. Sayısal sütunlarda aykırı değer (normalden belirgin biçimde uzak olan kayıtlar) tespit et ve bunların hangi satırlarda olduğunu listele.
ADIM 3 — GRUP VE KATEGORİ KARŞILAŞTIRMASI
Kategorik sütunlara göre grupla ve her grup için temel metrikleri karşılaştır. En yüksek performans gösteren ilk 3 grubu ve en düşük performans gösteren ilk 3 grubu belirt. Gruplar arasındaki farkı yüzde olarak ifade et.
ADIM 4 — TREND VE ZAMAN ANALİZİ (VARSA)
Veri setinde tarih veya zaman sütunu varsa: Haftalık, aylık veya yıllık bazda değişimi hesapla. En hızlı büyüyen ve en hızlı düşen dönemleri belirt. Trend yükseliş mi, düşüş mü, yoksa yatay mı olduğunu yorumla.
ADIM 5 — KORELASYON VE İLİŞKİ ANALİZİ
Sayısal sütunlar arasında güçlü ilişki var mı? En yüksek pozitif korelasyona sahip ikiliyi ve en yüksek negatif korelasyona sahip ikiliyi bul. Bu ilişkilerin analiz amacı açısından ne anlama geldiğini kısa yorumla.
ADIM 6 — KARAR VERİCİYE ÖZET
[HEDEF KİTLE] için 5 maddelik bir özet hazırla. Her madde tek cümle olsun. Teknik terim kullanma; yalnızca bulguyu ve iş etkisini yaz. Son maddede bir sonraki adım olarak önerebileceğin bir aksiyon belirt.
Bu Prompt Seni Bekliyor
Pandas AI için hazırlanmış bu promptu anında kopyala, kullan.
Ücretsiz üye ol, binlerce prompta eriş.
10 saniyede üye ol, sınırsız prompt keşfet
Nile
Bu prompt kullanmadan önce düzenlemeniz gereken 5 değişken içerir.
Keşfet
Alternatif Araçlar
Biliyor muydunuz?
Uzun metinlerde 'Özetle', '3 cümlede özetle', 'Ana fikirleri madde madde çıkar' gibi kısıtlar hem token tasarrufu hem daha odaklı cevap sağlar.
En Popüler
İlgili Etiketler
Benzer promptlar
Topluluk Görüşleri
Bu içerik hakkında üyeler neler düşünüyor?
Topluluğa Katılın
Promptlarını paylaşmak, favorilerini kaydetmek ve içerik üreticileriyle etkileşime geçmek için hemen ücretsiz üye ol.