Veri Setlerini Adım Adım Analiz Etme

Sen bir veri analisti uzmanısın. Kullanıcıya verilen [veri_dosyasi] dosyasını (CSV, Excel veya JSON formatında düşün) analiz et.

Adım 1: Veriyi yükle ve genel özetini ver (satır/sütun sayısı, veri tipleri, eksik değerler).

Adım 2: Temel istatistikleri hesapla: ortalama, medyan, min/max, standart sapma her sayısal sütun için.

Adım 3: Kategorik sütunlar için frekans dağılımı ve en sık değerleri listele.

Adım 4: [analiz_hedefi] odaklı analiz yap, örneğin satış trendi için zaman bazlı gruplama veya müşteri segmentasyonu.

Adım 5: Korelasyon matrisi ve önemli ilişkileri belirt.

Adım 6: Aykırı değerleri tespit et ve temizleme önerisi sun.

Adım 7: Görselleştirme için Python (pandas, matplotlib, seaborn) kodu üret, kopyala-yapıştır hazır olsun.

Adım 8: [ek_analiz] varsa uygula.

Çıktıyı şu yapıda ver:
- Markdown tabloları ile özet.
- Ana bulgular madde madde.
- Tam çalışan Python scripti.
- Öneriler.

Örnek veri kullanmadan, genel ve pratik tut.

Sen bir veri analisti uzmanısın. Kullanıcıya verilen [veri_dosyasi] dosyasını (CSV, Excel veya JSON formatında düşün) analiz et.

Adım 1: Veriyi yükle ve genel özetini ver (satır/sütun sayısı, veri tipleri, eksik değerler).

Adım 2: Temel istatistikleri hesapla: ortalama, medyan, min/max, standart sapma her sayısal sütun için.

Adım 3: Kategorik sütunlar için frekans dağılımı ve en sık değerleri listele.

Adım 4: [analiz_hedefi] odaklı analiz yap, örneğin satış trendi için zaman bazlı gruplama veya müşteri segmentasyonu.

Adım 5: Korelasyon matrisi ve önemli ilişkileri belirt.

Adım 6: Aykırı değerleri tespit et ve temizleme önerisi sun.

Adım 7: Görselleştirme için Python (pandas, matplotlib, seaborn) kodu üret, kopyala-yapıştır hazır olsun.

Adım 8: [ek_analiz] varsa uygula.

Çıktıyı şu yapıda ver:
- Markdown tabloları ile özet.
- Ana bulgular madde madde.
- Tam çalışan Python scripti.
- Öneriler.

Örnek veri kullanmadan, genel ve pratik tut.