Bağlam mühendisliği, modelin bir görevi doğru yapabilmesi için ihtiyaç duyduğu tüm bilgiyi (talimatlar, belgeler, araçlar, geçmiş) doğru miktarda ve doğru sırada bağlam penceresine yerleştirme işidir.
Bağlam Mühendisliği ne demek?
Prompt mühendisliği daha çok "ne sorduğumuz" ile ilgilenirken bağlam mühendisliği "modelin o an neyi gördüğü" ile ilgilenir. Özellikle ajanlarda hangi belgenin getirileceği, hangi araç sonucunun tutulacağı, sohbet geçmişinin nasıl özetleneceği gibi kararlar sonucu doğrudan belirler.
Az ama ilgili bağlam, çok ama dağınık bağlamdan genellikle daha iyi sonuç verir.
Yakın kavramlar
Prompt MühendisliğiPrompt EngineeringPrompt mühendisliği, yapay zekâ modellerinden istenen sonucu tutarlı biçimde almak için promptları tasarlama, deneme ve iyileştirme becerisidir.Prompt MühendisliğiBağlam PenceresiContext WindowBağlam penceresi, bir dil modelinin tek seferde dikkate alabildiği en fazla token miktarıdır; promptun, yüklenen belgelerin, sohbet geçmişinin ve cevabın toplamını kapsar.Dil Modelleri & Üretken YZRAGRetrieval-Augmented GenerationRAG (erişimle güçlendirilmiş üretim), bir dil modelinin cevap üretmeden önce ilgili bilgileri bir belge kaynağından bulup bu bilgilere dayanarak cevap vermesini sağlayan yöntemdir.Ajanlar, RAG & Araç KullanımıYapay Zekâ AjanıAI AgentYapay zekâ ajanı, verilen bir hedefe ulaşmak için kendi başına plan yapan, araç kullanan, sonuçları değerlendiren ve gerektiğinde yeni adımlar atan yapay zekâ sistemidir.Ajanlar, RAG & Araç KullanımıBellekMemoryBellek, bir yapay zekâ asistanının ya da ajanının önceki konuşmalardan ve görevlerden edindiği bilgileri saklayıp sonraki etkileşimlerde kullanabilmesidir.Ajanlar, RAG & Araç KullanımıMega PromptMega prompt, rol, bağlam, hedef, kurallar, örnekler ve çıktı biçimini tek seferde ayrıntılı olarak veren uzun ve kapsamlı prompttur.Prompt Mühendisliği