Kosinüs benzerliği, iki vektörün yönlerinin ne kadar benzediğini -1 ile 1 arasında bir sayıyla ölçen ve embedding'ler arasındaki anlam yakınlığını hesaplamada kullanılan yöntemdir.
Kosinüs Benzerliği ne demek?
Sonuç 1'e yaklaştıkça iki içerik anlamca birbirine benzer, 0'a yaklaştıkça ilgisizleşir. Vektörlerin uzunluğuna değil yönüne baktığı için farklı uzunluktaki metinleri karşılaştırmaya uygundur.
Yakın kavramlar
Embedding (Gömme)EmbeddingEmbedding, bir kelimenin, cümlenin, belgenin ya da görselin anlamını temsil eden ve anlamca yakın içeriklerin birbirine yakın düştüğü sayısal vektördür.Ajanlar, RAG & Araç KullanımıAnlamsal AramaSemantic SearchAnlamsal arama, aranan kelimelerin birebir geçip geçmediğine değil, sorgunun anlamına en uygun içerikleri bulan arama yöntemidir.Ajanlar, RAG & Araç KullanımıVektör VeritabanıVector DatabaseVektör veritabanı, embedding vektörlerini saklayan ve bir sorguya anlamca en yakın kayıtları çok hızlı bulabilen özel veritabanıdır.Ajanlar, RAG & Araç Kullanımı