Şeffaflık, bir yapay zekâ sisteminin nasıl geliştirildiği, hangi verilerle eğitildiği, ne için kullanıldığı ve sınırlarının neler olduğu konusunda açık bilgi verilmesidir.
Şeffaflık ne demek?
Kullanıcının bir yapay zekâ ile konuştuğunu bilmesi, içeriğin yapay zekâ ile üretildiğinin belirtilmesi ve model kartlarında modelin yetenek ve risklerinin açıklanması şeffaflığın parçalarıdır. AB Yapay Zekâ Yasası gibi düzenlemeler birçok şeffaflık yükümlülüğü getirir.
Yakın kavramlar
Açıklanabilir Yapay ZekâXAI · Explainable AIAçıklanabilir yapay zekâ (XAI), bir modelin belirli bir karara neden ve hangi etkenlere bakarak ulaştığını insanların anlayabileceği biçimde ortaya koymayı amaçlayan yöntemlerdir.Güvenlik, Etik & HukukFiligranAI WatermarkingYapay zekâ filigranı, yapay zekâ ile üretilmiş metin, görsel, ses ya da videoya, içeriğin kaynağını sonradan tespit etmeyi sağlayan gizli ya da görünür işaret eklenmesidir.Güvenlik, Etik & HukukAB Yapay Zekâ YasasıEU AI ActAB Yapay Zekâ Yasası, Avrupa Birliği'nde yapay zekâ sistemlerini risk düzeylerine göre sınıflandırıp her düzey için farklı kurallar getiren kapsamlı yasal düzenlemedir.Güvenlik, Etik & HukukSorumlu Yapay ZekâResponsible AISorumlu yapay zekâ, yapay zekâ sistemlerinin güvenli, adil, şeffaf, hesap verebilir ve insan haklarına saygılı biçimde geliştirilip kullanılmasını amaçlayan ilkeler bütünüdür.Güvenlik, Etik & HukukKara KutuBlack BoxKara kutu, girdisi ve çıktısı görülebilen ama kararı nasıl verdiği insanlar tarafından kolayca anlaşılamayan yapay zekâ modellerini anlatan ifadedir.Temel Kavramlar