Açık ağırlıklı model, eğitilmiş parametreleri (ağırlıkları) herkesin indirip kendi bilgisayarında ya da sunucusunda çalıştırabileceği şekilde yayımlanan yapay zekâ modelidir.
Açık Ağırlıklı Model ne demek?
Llama, Mistral, Qwen, Gemma ve DeepSeek açık ağırlıklı modellere örnektir. Bu modeller ince ayarla özelleştirilebilir, veriler şirket dışına çıkmadan çalıştırılabilir.
"Açık kaynak" ile tam olarak aynı şey değildir: çoğu zaman yalnızca ağırlıklar paylaşılır, eğitim verisi ve eğitim kodu paylaşılmaz; kullanım lisansında da kısıtlamalar olabilir.
Yakın kavramlar
Yerel ModelLocal LLMYerel model, bulut servisine bağlanmadan doğrudan kendi bilgisayarında ya da şirket sunucunda çalıştırdığın yapay zekâ modelidir.Altyapı, Donanım & APIİnce AyarFine-tuningİnce ayar, önceden eğitilmiş bir modelin belirli bir görev, alan ya da üslup için daha küçük ve özel bir veri setiyle yeniden eğitilmesidir.Makine Öğrenmesi & EğitimKuantizasyonQuantizationKuantizasyon, model ağırlıklarını daha az bitle (ör. 16 bit yerine 8 ya da 4 bit) saklayarak modeli küçültme, hızlandırma ve daha az bellekle çalıştırma yöntemidir.Altyapı, Donanım & APIKapalı ModelClosed / Proprietary ModelKapalı model, ağırlıkları paylaşılmayan ve yalnızca geliştiren şirketin uygulaması ya da API'si üzerinden kullanılabilen yapay zekâ modelidir.Dil Modelleri & Üretken YZAğırlıkWeightAğırlık, sinir ağındaki iki nöron arasındaki bağlantının gücünü belirleyen ve eğitimle öğrenilen sayısal değerdir.Derin Öğrenme & Sinir AğlarıStable DiffusionStable Diffusion, metinden görsel üreten, açık ağırlıklı olarak yayımlanan ve kişisel bilgisayarda da çalıştırılabilen difüzyon tabanlı model ailesidir.Görsel, Video & Ses Üretimi