Eğitim verisi, bir modelin öğrenme sürecinde parametrelerini ayarlamak için kullandığı örneklerin tamamıdır.
Eğitim Verisi ne demek?
Modelin bildiği, yapabildiği ve önyargıları büyük ölçüde eğitim verisinden gelir. Dil modelleri için bu veri internet sayfaları, kitaplar, akademik makaleler ve kod depolarından derlenir.
Eğitim verisinin hangi kaynaklardan toplandığı, telif hakkı ve kişisel verilerin korunması açısından günümüzün en çok tartışılan konularından biridir.
Yakın kavramlar
Veri SetiDatasetVeri seti, bir modeli eğitmek, doğrulamak ya da test etmek için toplanmış ve düzenlenmiş örneklerin bütünüdür.Temel KavramlarDoğrulama ve Test VerisiValidation & Test DataDoğrulama ve test verisi, modelin eğitimde hiç görmediği örneklerle başarısını ölçmek için ayrılan veri bölümleridir.Makine Öğrenmesi & EğitimÖnyargıBiasÖnyargı, bir yapay zekâ modelinin eğitim verisindeki dengesizlikler ya da tasarım tercihleri yüzünden belirli grupları sistematik olarak kayıran ya da dezavantajlı kılan sonuçlar üretmesidir.Güvenlik, Etik & HukukYapay Zekâ ve Telif HakkıAI & CopyrightYapay zekâ ve telif hakkı, modellerin telifli eserlerle eğitilmesinin ve yapay zekâ ile üretilen içeriklerin kime ait olduğunun hukuki boyutunu anlatan konudur.Güvenlik, Etik & HukukBüyük VeriBig DataBüyük veri, hacmi, üretilme hızı ve çeşitliliği nedeniyle geleneksel araçlarla saklanması ve işlenmesi zor olan veri kümelerini anlatan kavramdır.Veri & DeğerlendirmeMakine ÖğrenmesiML · Machine LearningMakine öğrenmesi, bilgisayarın açıkça programlanmadan, örnek verilerdeki örüntülerden öğrenerek tahmin ya da karar üretmesini sağlayan yapay zekâ dalıdır.Temel Kavramlar