Eksik öğrenme, bir modelin verideki örüntüleri yakalayamayacak kadar basit kalması ya da yeterince eğitilmemesi nedeniyle hem eğitim hem de yeni veride kötü sonuç vermesidir.
Eksik Öğrenme ne demek?
Aşırı öğrenmenin tersidir. Model çok basitse, özellikler yetersizse ya da eğitim çok erken durdurulduysa ortaya çıkar. Çözüm genellikle daha güçlü bir model, daha iyi özellikler ya da daha uzun eğitimdir.
Yakın kavramlar
Aşırı ÖğrenmeOverfittingAşırı öğrenme, bir modelin eğitim verisini ezberleyecek kadar iyi öğrenip yeni ve görmediği verilerde kötü sonuç vermesidir.Makine Öğrenmesi & EğitimÖzellik MühendisliğiFeature EngineeringÖzellik mühendisliği, ham veriden modelin daha iyi öğrenebileceği yeni ve anlamlı özellikler üretme işidir.Makine Öğrenmesi & EğitimEpochEpoch, eğitim sırasında modelin eğitim verisinin tamamını bir kez baştan sona görmesidir.Makine Öğrenmesi & Eğitim