Doğrulama ve test verisi, modelin eğitimde hiç görmediği örneklerle başarısını ölçmek için ayrılan veri bölümleridir.
Doğrulama ve Test Verisi ne demek?
Doğrulama verisi eğitim sırasında ayarları seçmek ve aşırı öğrenmeyi fark etmek için kullanılır. Test verisi ise en sonda, modelin gerçek dünyadaki başarısını tahmin etmek için bir kez kullanılır.
Test verisinin eğitim sırasında modele sızması, sonuçların olduğundan çok daha iyi görünmesine yol açar.
Yakın kavramlar
Eğitim VerisiTraining DataEğitim verisi, bir modelin öğrenme sürecinde parametrelerini ayarlamak için kullandığı örneklerin tamamıdır.Makine Öğrenmesi & EğitimAşırı ÖğrenmeOverfittingAşırı öğrenme, bir modelin eğitim verisini ezberleyecek kadar iyi öğrenip yeni ve görmediği verilerde kötü sonuç vermesidir.Makine Öğrenmesi & EğitimÇapraz DoğrulamaCross-validationÇapraz doğrulama, veriyi birkaç parçaya bölüp modeli her seferinde farklı bir parçayla test ederek başarısını daha güvenilir ölçme yöntemidir.Veri & DeğerlendirmeVeri SızıntısıData LeakageVeri sızıntısı, modelin eğitim sırasında gerçek kullanımda erişemeyeceği bilgiyi ya da test sorularını görmesi sonucu başarısının olduğundan iyi ölçülmesidir.Veri & Değerlendirme