Doğruluk, bir modelin yaptığı tüm tahminler içinde doğru olanların oranıdır.
Doğruluk ne demek?
Anlaşılması en kolay başarı ölçüsüdür ama dengesiz verilerde yanıltıcı olabilir: işlemlerin yalnızca %1'inin dolandırıcılık olduğu bir veri setinde "hiçbiri dolandırıcılık değil" diyen model %99 doğruluk elde eder ama hiçbir işe yaramaz. Bu yüzden kesinlik, duyarlılık ve F1 skoru ile birlikte değerlendirilmelidir.
Yakın kavramlar
Kesinlik ve DuyarlılıkPrecision & RecallKesinlik, modelin "pozitif" dediklerinin ne kadarının gerçekten pozitif olduğunu; duyarlılık ise gerçek pozitiflerin ne kadarını yakalayabildiğini ölçer.Veri & DeğerlendirmeF1 SkoruF1 ScoreF1 skoru, kesinlik ve duyarlılığın harmonik ortalamasıdır ve ikisini tek bir sayıda dengeli biçimde özetler.Veri & DeğerlendirmeKarmaşıklık MatrisiConfusion MatrixKarmaşıklık matrisi, bir sınıflandırma modelinin doğru ve yanlış tahminlerini sınıflara göre tablo hâlinde gösteren değerlendirme aracıdır.Veri & Değerlendirme