Çapraz doğrulama, veriyi birkaç parçaya bölüp modeli her seferinde farklı bir parçayla test ederek başarısını daha güvenilir ölçme yöntemidir.
Çapraz Doğrulama ne demek?
K katlı çapraz doğrulamada veri örneğin 5 parçaya bölünür; model 5 kez eğitilir ve her seferinde farklı bir parça test için ayrılır. Sonuçların ortalaması, tek bir bölmeye göre şansa çok daha az bağlıdır. Özellikle veri azken ve hiperparametre seçerken kullanılır.
Yakın kavramlar
Doğrulama ve Test VerisiValidation & Test DataDoğrulama ve test verisi, modelin eğitimde hiç görmediği örneklerle başarısını ölçmek için ayrılan veri bölümleridir.Makine Öğrenmesi & EğitimHiperparametreHyperparameterHiperparametre, eğitim başlamadan önce insanlar tarafından belirlenen ve eğitimin nasıl yapılacağını kontrol eden ayardır.Makine Öğrenmesi & EğitimAşırı ÖğrenmeOverfittingAşırı öğrenme, bir modelin eğitim verisini ezberleyecek kadar iyi öğrenip yeni ve görmediği verilerde kötü sonuç vermesidir.Makine Öğrenmesi & Eğitim