Karmaşıklık matrisi, bir sınıflandırma modelinin doğru ve yanlış tahminlerini sınıflara göre tablo hâlinde gösteren değerlendirme aracıdır.
Karmaşıklık Matrisi ne demek?
İkili sınıflandırmada dört hücre vardır: doğru pozitif, doğru negatif, yanlış pozitif ve yanlış negatif. Örneğin bir hastalık testinde yanlış negatif (hasta olanı sağlıklı sanmak) çok daha tehlikeli olabilir; matris bu tür hataları ayrı ayrı görmeyi sağlar.
Doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve F1 skoru bu tablodan hesaplanır.
Yakın kavramlar
DoğrulukAccuracyDoğruluk, bir modelin yaptığı tüm tahminler içinde doğru olanların oranıdır.Veri & DeğerlendirmeKesinlik ve DuyarlılıkPrecision & RecallKesinlik, modelin "pozitif" dediklerinin ne kadarının gerçekten pozitif olduğunu; duyarlılık ise gerçek pozitiflerin ne kadarını yakalayabildiğini ölçer.Veri & DeğerlendirmeF1 SkoruF1 ScoreF1 skoru, kesinlik ve duyarlılığın harmonik ortalamasıdır ve ikisini tek bir sayıda dengeli biçimde özetler.Veri & DeğerlendirmeSınıflandırmaClassificationSınıflandırma, bir girdinin önceden belirlenmiş kategorilerden hangisine ait olduğunu tahmin eden makine öğrenmesi görevidir.Makine Öğrenmesi & Eğitim