Sınıflandırma, bir girdinin önceden belirlenmiş kategorilerden hangisine ait olduğunu tahmin eden makine öğrenmesi görevidir.
Sınıflandırma ne demek?
Spam tespiti (spam / değil), duygu analizi (olumlu / olumsuz / nötr) ve görüntüdeki nesneyi tanıma tipik sınıflandırma örnekleridir. İki sınıf varsa ikili, daha fazlaysa çok sınıflı sınıflandırma denir.
Büyük dil modelleri, kategorileri ve birkaç örneği prompta yazarak eğitim yapmadan da sınıflandırma yapabilir.
Prompt yazarken
Modelden sınıflandırma isterken kategorileri sabit bir listeyle ver ve "listede olmayan kategori uydurma; emin değilsen 'belirsiz' yaz" kuralını ekle.
Prompt Sihirbazı ile deneYakın kavramlar
RegresyonRegressionRegresyon, girdilere bakarak sayısal bir değeri (fiyat, sıcaklık, satış miktarı gibi) tahmin eden makine öğrenmesi görevidir.Makine Öğrenmesi & EğitimDenetimli ÖğrenmeSupervised LearningDenetimli öğrenme, modelin doğru cevapları (etiketleri) bilinen örneklerle eğitildiği ve yeni örnekler için bu cevapları tahmin etmeyi öğrendiği yöntemdir.Makine Öğrenmesi & EğitimDuygu AnaliziSentiment AnalysisDuygu analizi, bir metindeki görüşün olumlu, olumsuz ya da nötr olduğunu ve hangi duyguları taşıdığını otomatik olarak belirleme işidir.Temel KavramlarKarmaşıklık MatrisiConfusion MatrixKarmaşıklık matrisi, bir sınıflandırma modelinin doğru ve yanlış tahminlerini sınıflara göre tablo hâlinde gösteren değerlendirme aracıdır.Veri & Değerlendirmeİçerik ModerasyonuContent Moderationİçerik moderasyonu, kullanıcıların paylaştığı ya da yapay zekânın ürettiği içeriklerin şiddet, nefret söylemi, taciz gibi zararlı unsurlar açısından denetlenmesidir.Güvenlik, Etik & HukukKarar AğacıDecision TreeKarar ağacı, veriyi bir dizi "evet / hayır" sorusuyla dallara ayırarak tahmin yapan, yorumlanması kolay bir makine öğrenmesi modelidir.Makine Öğrenmesi & Eğitim