Karar ağacı, veriyi bir dizi "evet / hayır" sorusuyla dallara ayırarak tahmin yapan, yorumlanması kolay bir makine öğrenmesi modelidir.
Karar Ağacı ne demek?
"Gelir 10 binin üzerinde mi? Evet → Kredi geçmişi temiz mi?…" gibi adımlarla sonuca ulaşır. Kararın hangi kurallarla verildiği açıkça görüldüğü için açıklanabilir yapay zekâ açısından değerlidir.
Tek bir ağaç kolayca aşırı öğrenebilir; bu yüzden pratikte rastgele orman ya da gradyan güçlendirme gibi çok ağaçlı yöntemler tercih edilir.
Yakın kavramlar
Rastgele OrmanRandom ForestRastgele orman, çok sayıda karar ağacını verinin farklı parçalarıyla eğitip bunların tahminlerini birleştiren topluluk (ensemble) yöntemidir.Makine Öğrenmesi & EğitimSınıflandırmaClassificationSınıflandırma, bir girdinin önceden belirlenmiş kategorilerden hangisine ait olduğunu tahmin eden makine öğrenmesi görevidir.Makine Öğrenmesi & EğitimAçıklanabilir Yapay ZekâXAI · Explainable AIAçıklanabilir yapay zekâ (XAI), bir modelin belirli bir karara neden ve hangi etkenlere bakarak ulaştığını insanların anlayabileceği biçimde ortaya koymayı amaçlayan yöntemlerdir.Güvenlik, Etik & Hukuk