Katman, sinir ağında aynı aşamada çalışan nöronlardan oluşan ve veriyi bir sonraki aşamaya dönüştürerek aktaran yapıdır.
Katman ne demek?
Girdi katmanı veriyi alır, gizli katmanlar onu adım adım işler, çıktı katmanı da sonucu verir. Katman sayısı arttıkça ağ daha soyut kavramları temsil edebilir; "derin" öğrenme adı da çok sayıda gizli katmandan gelir.
Transformer modellerinde her katman bir dikkat bloğu ve bir ileri beslemeli ağdan oluşur; büyük dil modellerinde onlarca hatta yüzü aşkın katman bulunabilir.
Yakın kavramlar
Yapay Sinir AğıANN · Artificial Neural NetworkYapay sinir ağı, birbirine bağlı yapay nöronlardan oluşan ve veriden örüntü öğrenebilen, beyindeki sinir hücrelerinden esinlenmiş hesaplama modelidir.Derin Öğrenme & Sinir AğlarıDerin ÖğrenmeDeep LearningDerin öğrenme, çok sayıda katmandan oluşan yapay sinir ağlarıyla büyük veriden karmaşık örüntüleri öğrenen makine öğrenmesi yöntemidir.Temel KavramlarYapay NöronArtificial NeuronYapay nöron, girdilerini ağırlıklarla çarpıp toplayan, buna bir sapma değeri ekleyen ve sonucu aktivasyon fonksiyonundan geçirerek çıktı üreten sinir ağının temel birimidir.Derin Öğrenme & Sinir AğlarıEvrişimli Sinir AğıCNN · Convolutional Neural NetworkEvrişimli sinir ağı (CNN), görüntüdeki yerel desenleri küçük filtrelerle tarayarak öğrenen ve özellikle görüntü işleme için geliştirilmiş sinir ağı türüdür.Derin Öğrenme & Sinir AğlarıNormalizasyon KatmanıNormalization LayerNormalizasyon katmanı, ağın ara çıktılarını belirli bir ölçeğe getirerek eğitimi daha hızlı ve kararlı hâle getiren katmandır.Derin Öğrenme & Sinir Ağları