Evrişimli sinir ağı (CNN), görüntüdeki yerel desenleri küçük filtrelerle tarayarak öğrenen ve özellikle görüntü işleme için geliştirilmiş sinir ağı türüdür.
Evrişimli Sinir Ağı ne demek?
Filtreler görüntü üzerinde kayarak önce kenar ve köşeleri, sonraki katmanlarda dokuları ve şekilleri, en sonda da yüz ya da araba gibi nesneleri tanır. Bu yapı sayesinde aynı desen görüntünün neresinde olursa olsun tanınabilir.
Yüz tanıma, tıbbi görüntü analizi ve sürücüsüz araçlarda uzun yıllar standart yöntem oldu; bugün görüntü transformer'larıyla birlikte kullanılıyor.
Yakın kavramlar
Bilgisayarlı GörüCV · Computer VisionBilgisayarlı görü, bilgisayarların fotoğraf ve videolardaki nesneleri, yüzleri, yazıları ve sahneleri tanıyıp anlamlandırmasını sağlayan yapay zekâ alanıdır.Temel KavramlarYapay Sinir AğıANN · Artificial Neural NetworkYapay sinir ağı, birbirine bağlı yapay nöronlardan oluşan ve veriden örüntü öğrenebilen, beyindeki sinir hücrelerinden esinlenmiş hesaplama modelidir.Derin Öğrenme & Sinir AğlarıKatmanLayerKatman, sinir ağında aynı aşamada çalışan nöronlardan oluşan ve veriyi bir sonraki aşamaya dönüştürerek aktaran yapıdır.Derin Öğrenme & Sinir Ağları