Yapay sinir ağı, birbirine bağlı yapay nöronlardan oluşan ve veriden örüntü öğrenebilen, beyindeki sinir hücrelerinden esinlenmiş hesaplama modelidir.
Yapay Sinir Ağı ne demek?
Ağ, girdi katmanı, bir ya da daha çok gizli katman ve çıktı katmanından oluşur. Her bağlantının bir ağırlığı vardır; eğitim sırasında bu ağırlıklar, ağın doğru çıktıyı üretmesini sağlayacak şekilde ayarlanır.
Biyolojik beyinden esinlense de çalışma biçimi çok daha basittir; özünde çok sayıda toplama ve çarpma işleminden oluşan büyük bir matematik fonksiyonudur.
Yakın kavramlar
Yapay NöronArtificial NeuronYapay nöron, girdilerini ağırlıklarla çarpıp toplayan, buna bir sapma değeri ekleyen ve sonucu aktivasyon fonksiyonundan geçirerek çıktı üreten sinir ağının temel birimidir.Derin Öğrenme & Sinir AğlarıKatmanLayerKatman, sinir ağında aynı aşamada çalışan nöronlardan oluşan ve veriyi bir sonraki aşamaya dönüştürerek aktaran yapıdır.Derin Öğrenme & Sinir AğlarıAğırlıkWeightAğırlık, sinir ağındaki iki nöron arasındaki bağlantının gücünü belirleyen ve eğitimle öğrenilen sayısal değerdir.Derin Öğrenme & Sinir AğlarıDerin ÖğrenmeDeep LearningDerin öğrenme, çok sayıda katmandan oluşan yapay sinir ağlarıyla büyük veriden karmaşık örüntüleri öğrenen makine öğrenmesi yöntemidir.Temel KavramlarGeri YayılımBackpropagationGeri yayılım, bir sinir ağının çıktısındaki hatanın her bir ağırlıktan ne kadar kaynaklandığını sondan başa doğru hesaplayan algoritmadır.Derin Öğrenme & Sinir AğlarıEvrişimli Sinir AğıCNN · Convolutional Neural NetworkEvrişimli sinir ağı (CNN), görüntüdeki yerel desenleri küçük filtrelerle tarayarak öğrenen ve özellikle görüntü işleme için geliştirilmiş sinir ağı türüdür.Derin Öğrenme & Sinir Ağları