Veri sızıntısı, modelin eğitim sırasında gerçek kullanımda erişemeyeceği bilgiyi ya da test sorularını görmesi sonucu başarısının olduğundan iyi ölçülmesidir.
Veri Sızıntısı ne demek?
Bir hastalık tahmin modeline teşhisten sonra yapılan tetkiklerin sonuçlarını özellik olarak vermek ya da benchmark sorularının eğitim verisine karışması tipik örneklerdir. Model testte parlak görünür ama gerçek dünyada başarısız olur.
Kişisel verilerin ya da gizli bilgilerin modelden dışarı sızması da bazen aynı adla anılır; bu durum için "veri gizliliği" başlığına bakabilirsin.
Yakın kavramlar
Doğrulama ve Test VerisiValidation & Test DataDoğrulama ve test verisi, modelin eğitimde hiç görmediği örneklerle başarısını ölçmek için ayrılan veri bölümleridir.Makine Öğrenmesi & EğitimBenchmarkBenchmark, farklı yapay zekâ modellerinin aynı görevlerde başarısını karşılaştırmak için kullanılan standart test setidir.Veri & DeğerlendirmeVeri GizliliğiData PrivacyVeri gizliliği, yapay zekâ araçlarına girilen bilgilerin nasıl saklandığı, kimlerin erişebildiği ve modelin eğitiminde kullanılıp kullanılmadığıyla ilgili güvencelerin bütünüdür.Güvenlik, Etik & Hukuk