Kümeleme, birbirine benzeyen verileri önceden etiket vermeden otomatik olarak gruplara ayıran denetimsiz öğrenme görevidir.
Kümeleme ne demek?
Müşteri segmentasyonu, benzer haberleri bir araya getirme ve belge düzenleme tipik kullanım alanlarıdır. K-ortalamalar (k-means) en bilinen kümeleme algoritmasıdır.
Metinleri embedding'e çevirip kümelemek, binlerce yorumu konu başlıklarına ayırmanın etkili bir yoludur.
Yakın kavramlar
Denetimsiz ÖğrenmeUnsupervised LearningDenetimsiz öğrenme, etiketsiz verideki gizli yapıları, grupları ve örüntüleri modelin kendi başına bulduğu yöntemdir.Makine Öğrenmesi & EğitimEmbedding (Gömme)EmbeddingEmbedding, bir kelimenin, cümlenin, belgenin ya da görselin anlamını temsil eden ve anlamca yakın içeriklerin birbirine yakın düştüğü sayısal vektördür.Ajanlar, RAG & Araç KullanımıBoyut İndirgemeDimensionality ReductionBoyut indirgeme, çok sayıda özelliği olan veriyi en önemli bilgileri koruyarak daha az sayıda özellikle temsil etme yöntemidir.Veri & Değerlendirme