Otokodlayıcı, girdisini önce küçük bir temsile sıkıştırıp sonra bu temsilden girdiyi yeniden oluşturmayı öğrenen sinir ağıdır.
Otokodlayıcı ne demek?
Ortadaki dar katman, verinin en önemli bilgilerini taşıyan özet bir temsil öğrenir. Gürültü giderme, anomali tespiti ve boyut indirgeme gibi işlerde kullanılır.
Varyasyonel otokodlayıcı (VAE), bu fikri yeni örnekler üretebilecek biçimde genişletir ve Stable Diffusion gibi görsel modellerin parçasıdır.
Yakın kavramlar
VAEVariational AutoencoderVAE (varyasyonel otokodlayıcı), veriyi olasılıksal bir latent uzaya sıkıştıran ve bu uzaydan yeni örnekler üretebilen sinir ağı türüdür.Görsel, Video & Ses ÜretimiLatent UzayLatent SpaceLatent uzay, bir modelin veriyi sıkıştırılmış ve anlamlı biçimde temsil ettiği, gözle görülmeyen çok boyutlu iç alandır.Görsel, Video & Ses ÜretimiBoyut İndirgemeDimensionality ReductionBoyut indirgeme, çok sayıda özelliği olan veriyi en önemli bilgileri koruyarak daha az sayıda özellikle temsil etme yöntemidir.Veri & DeğerlendirmeKodlayıcı-Kod ÇözücüEncoder-DecoderKodlayıcı-kod çözücü, girdiyi önce anlamlı bir iç temsile dönüştüren (kodlayıcı) ve bu temsilden çıktıyı üreten (kod çözücü) iki parçalı model yapısıdır.Derin Öğrenme & Sinir Ağları