Sapma terimi, bir nöronun ağırlıklı toplamına eklenen ve nöronun ne zaman aktif olacağını kaydıran öğrenilebilir sabit değerdir.
Sapma Terimi ne demek?
Doğru denklemindeki sabit sayıya benzer: girdiler sıfır olsa bile nöronun bir çıktı üretebilmesini sağlar. Ağırlıklarla birlikte modelin parametrelerini oluşturur.
Bu teknik anlamdaki "bias", modellerin toplumsal önyargısını anlatan "bias" ile karıştırılmamalıdır.
Yakın kavramlar
AğırlıkWeightAğırlık, sinir ağındaki iki nöron arasındaki bağlantının gücünü belirleyen ve eğitimle öğrenilen sayısal değerdir.Derin Öğrenme & Sinir AğlarıYapay NöronArtificial NeuronYapay nöron, girdilerini ağırlıklarla çarpıp toplayan, buna bir sapma değeri ekleyen ve sonucu aktivasyon fonksiyonundan geçirerek çıktı üreten sinir ağının temel birimidir.Derin Öğrenme & Sinir AğlarıParametreParameterParametre, bir modelin eğitim sırasında öğrendiği ve çıktısını belirleyen iç sayısal değerdir; sinir ağlarında ağırlıklar ve sapma değerlerinden oluşur.Temel KavramlarÖnyargıBiasÖnyargı, bir yapay zekâ modelinin eğitim verisindeki dengesizlikler ya da tasarım tercihleri yüzünden belirli grupları sistematik olarak kayıran ya da dezavantajlı kılan sonuçlar üretmesidir.Güvenlik, Etik & Hukuk