Yarı denetimli öğrenme, az miktarda etiketli veriyi çok miktarda etiketsiz veriyle birlikte kullanarak model eğitme yöntemidir.
Yarı Denetimli Öğrenme ne demek?
Veriyi etiketlemek pahalı ve yavaştır; etiketsiz veri ise genellikle bol bulunur. Yarı denetimli yöntemler, az sayıdaki etiketli örnekten öğrenilenleri etiketsiz verilere yayarak daha iyi bir model elde etmeye çalışır.
Yakın kavramlar
Denetimli ÖğrenmeSupervised LearningDenetimli öğrenme, modelin doğru cevapları (etiketleri) bilinen örneklerle eğitildiği ve yeni örnekler için bu cevapları tahmin etmeyi öğrendiği yöntemdir.Makine Öğrenmesi & EğitimDenetimsiz ÖğrenmeUnsupervised LearningDenetimsiz öğrenme, etiketsiz verideki gizli yapıları, grupları ve örüntüleri modelin kendi başına bulduğu yöntemdir.Makine Öğrenmesi & EğitimVeri EtiketlemeData LabelingVeri etiketleme, ham verilere modelin öğrenmesi için doğru cevapları (etiketleri) ekleme işidir.Veri & Değerlendirme