Veri etiketleme, ham verilere modelin öğrenmesi için doğru cevapları (etiketleri) ekleme işidir.
Veri Etiketleme ne demek?
Fotoğraflardaki nesnelerin çerçevelenmesi, yorumların "olumlu / olumsuz" diye işaretlenmesi ya da ses kayıtlarının yazıya dökülmesi veri etiketleme örnekleridir. Denetimli öğrenmenin temel girdisidir ve çoğu zaman en pahalı adımıdır.
Günümüzde büyük dil modelleri ilk etiketleri üretip insanların yalnızca kontrol etmesiyle bu süreç hızlandırılabiliyor.
Yakın kavramlar
Denetimli ÖğrenmeSupervised LearningDenetimli öğrenme, modelin doğru cevapları (etiketleri) bilinen örneklerle eğitildiği ve yeni örnekler için bu cevapları tahmin etmeyi öğrendiği yöntemdir.Makine Öğrenmesi & EğitimVeri SetiDatasetVeri seti, bir modeli eğitmek, doğrulamak ya da test etmek için toplanmış ve düzenlenmiş örneklerin bütünüdür.Temel KavramlarSentetik VeriSynthetic DataSentetik veri, gerçek dünyadan toplanmak yerine yapay zekâ ya da simülasyonla üretilen ve gerçek veriye benzeyen veridir.Veri & DeğerlendirmeYarı Denetimli ÖğrenmeSemi-supervised LearningYarı denetimli öğrenme, az miktarda etiketli veriyi çok miktarda etiketsiz veriyle birlikte kullanarak model eğitme yöntemidir.Makine Öğrenmesi & Eğitim