Veri artırma, mevcut eğitim verilerinden küçük değişikliklerle yeni örnekler türeterek veri setini büyütme ve modeli daha sağlam hâle getirme yöntemidir.
Veri Artırma ne demek?
Görsellerde döndürme, kırpma, parlaklık değiştirme; metinlerde eş anlamlı kelime kullanma ya da cümleyi farklı ifade etme tipik tekniklerdir. Model, aynı şeyin farklı görünümlerini gördüğü için aşırı öğrenmeye daha az eğilimli olur.
Yakın kavramlar
Sentetik VeriSynthetic DataSentetik veri, gerçek dünyadan toplanmak yerine yapay zekâ ya da simülasyonla üretilen ve gerçek veriye benzeyen veridir.Veri & DeğerlendirmeAşırı ÖğrenmeOverfittingAşırı öğrenme, bir modelin eğitim verisini ezberleyecek kadar iyi öğrenip yeni ve görmediği verilerde kötü sonuç vermesidir.Makine Öğrenmesi & EğitimVeri SetiDatasetVeri seti, bir modeli eğitmek, doğrulamak ya da test etmek için toplanmış ve düzenlenmiş örneklerin bütünüdür.Temel Kavramlar