Sentetik veri, gerçek dünyadan toplanmak yerine yapay zekâ ya da simülasyonla üretilen ve gerçek veriye benzeyen veridir.
Sentetik Veri ne demek?
Gerçek veri az, pahalı ya da kişisel bilgi içerdiğinde kullanışlıdır: örneğin gerçek hastalara ait olmayan ama istatistiksel olarak benzer sağlık kayıtları üretilebilir. Büyük dil modelleri de giderek artan oranda başka modellerin ürettiği sentetik verilerle eğitiliyor.
Sentetik verinin kalitesi denetlenmezse hatalar ve önyargılar çoğalabilir; aşırı kullanımı model çöküşüne yol açabilir.
Prompt yazarken
Test ya da eğitim için sentetik veri ürettirirken çeşitlilik iste ve dağılımı tarif et: "farklı yaş gruplarından, %30'u olumsuz, %10'u yazım hatası içeren 50 müşteri yorumu üret" gibi.
Prompt Sihirbazı ile deneYakın kavramlar
Veri ArtırmaData AugmentationVeri artırma, mevcut eğitim verilerinden küçük değişikliklerle yeni örnekler türeterek veri setini büyütme ve modeli daha sağlam hâle getirme yöntemidir.Veri & DeğerlendirmeModel ÇöküşüModel CollapseModel çöküşü, yapay zekâ modellerinin ağırlıklı olarak başka yapay zekâların ürettiği verilerle eğitilmesi sonucu nesilden nesile çeşitliliğini ve kalitesini kaybetmesidir.Güvenlik, Etik & HukukDamıtmaKnowledge DistillationDamıtma, büyük ve güçlü bir "öğretmen" modelin bilgisinin daha küçük ve hızlı bir "öğrenci" modele aktarılmasıdır.Makine Öğrenmesi & EğitimVeri GizliliğiData PrivacyVeri gizliliği, yapay zekâ araçlarına girilen bilgilerin nasıl saklandığı, kimlerin erişebildiği ve modelin eğitiminde kullanılıp kullanılmadığıyla ilgili güvencelerin bütünüdür.Güvenlik, Etik & HukukVeri EtiketlemeData LabelingVeri etiketleme, ham verilere modelin öğrenmesi için doğru cevapları (etiketleri) ekleme işidir.Veri & DeğerlendirmeVeri SetiDatasetVeri seti, bir modeli eğitmek, doğrulamak ya da test etmek için toplanmış ve düzenlenmiş örneklerin bütünüdür.Temel Kavramlar